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第503章 预判了你的预判(2 / 2)

a(高可用)策略和备份冗余度,在保障的前提下,合理降低部分系统的冗余资源配比,贡献了25。

压浪费推动开团队优化了20多个高资源消耗应用的代码和配置,比如那个著名的‘内存吞噬者’报表引擎,优化后单实例内存需求降了40。

最后是‘优调度’基于ai预测的业务负载曲线,在‘磐石’平台实现了虚拟机资源的动态弹性伸缩和智能迁移,把平均资源利用率从45拉到了68,这是大头。”

他顿了顿,补充道“所有的优化,都经过严格的压力测试和业务影响评估,并建立了持续监控基线。

性能指标,全部在基线之上。”

陈默的目光终于从平板上移开,落在了张福全脸上。

但就是这眼神吧,总让张福全感觉很熟悉,又觉得怪怪的。

陈默身体向后靠进沙里,再次端起张福全续上的热茶,轻轻吹了吹浮叶。

“磐石平台做到68自动化处置率了?”

陈默的语气听不出褒贬,“我记得半年前还只是个框架?”

提到“磐石”

,张福全更兴奋了,仿佛提到自己最得意的孩子“是啊默总!

这是我这几个月投入心血最多的地方!

它就是咱们运维从‘人拉肩扛’到‘体系作战’的‘中枢神经’。”

他语加快,带着一种技术人特有的亢奋状态“平台基于开源的ubee(容器编排系统)和pretheu(监控系统)做了深度魔改,完全适配咱们复杂的异构环境(多种类型服务器和系统)。”

“核心是三大引擎

‘态势感知引擎’负责海量监控数据的实时采集、清洗和关联分析;

‘决策引擎’内置了我们积累的数百条专家处置规则和不断训练的ai模型,能判断告警性质和推荐处置方案;

‘执行引擎’则负责安全、可靠地调用各种自动化脚本和工具链去执行动作。”

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昨天结果出来了,今天加更十章…

没想到读者姥爷们这么给力。

活动今天继续,明天中午看结果。

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